Сотрудники постоянно ищут одни и те же данные
Информация распределена по документам, сайтам и внутренним системам.
Корпоративные AI-помощники с контекстом и интеграциями
Разработка ИИ-ассистентов в Петрозаводске
Проектируем и внедряем решения по направлению «внедрение ИИ-ассистентов»: связываем базу знаний компании и повторяющиеся вопросы сотрудников к понятному рабочему сценарию. В проекте заранее предусматриваем права доступа к корпоративной информации, тестируем исключения и согласуем критерии приёмки. Начинаем с оценки существующих инструментов, затем реализуем и проверяем решение на материалах заказчика.
18+действующих решений спроектировано и запущено
AI-firstархитектуру формируют исходя из требований конкретного процесса
Human-in-the-loopподтверждение потенциально критичных решений и операций
Productionиспытания, наблюдаемость, резервные копии и процедуры восстановления
Когда это нужно
Корпоративные помощники с доступом к нужным знаниям
Качественный корпоративный помощник должен управлять контекстом, разделять разрешения специалистов и отделять свободный ответ модели от действий во внешних системах.
Нужен единый AI-интерфейс
Разные AI-функции удобнее собрать в одном корпоративном приложении.
Необходимо использовать контекст компании
Универсальный публичный чат не знает внутренние документы и правила.
Нужен контроль доступа и действий
Ассистент должен видеть только разрешённые данные и функции.
Типовые алгоритмы
Что можно реализовать в рамках проекта
Состав решения выбирается задачей, данными, пользователями и применяемыми системами компании.
Диалог с LLM
Корпоративный чат с системными правилами, историей и управляемым контекстом.
ИИ-чат-боты →База знаний / RAG
Поиск по внутренним документам и передача релевантного контекста модели.
ИИ-решения →Документы
Генерация и анализ PDF, DOCX и других рабочих файлов.
ИИ для документов →Голос
Распознавание речи и голосовой ввод в интерфейсе ассистента.
Кейсы →Поиск
Подключение отдельного поискового инструмента для актуальной внешней информации.
Интеграция ИИ →Функции
Function calling и контролируемые вызовы внутренних API.
ИИ-агенты →Архитектура
ИИ-ассистент — это интерфейс к данным, знаниям и разрешённым функциям
Качественный корпоративный помощник должен управлять контекстом, разделять разрешения специалистов и отделять свободный ответ модели от действий во внешних системах.
1Запростекст, голос или действие пользователя
→
2Контекстистория, документы и доступные знания
→
3LLMанализ и подготовка ответа или вызова
→
4Проверкароль, аргументы и разрешённая функция
→
5Результатответ, файл, поиск или контролируемое действие
Права доступа
Разные пользователи могут получать разные источники и функции.
Контекст по потребуетсясти
Модели передаётся только релевантная информация.
Function calling
Инструменты вызываются по структурированным аргументам.
Граница ассистента и агента
Высокорисковые действия выносятся в отдельный контролируемый контур.
Реальные проекты
Как устроены прикладные AI-проекты
Показываем только подтверждённые алгоритмы без вымышленных заказчиков, цифр и итогов.
Corporate AI01
Корпоративный ИИ-чат
Веб-приложение объединяет диалог с LLM, генерацию документов, голос, веб-поиск и несколько AI-сценариев.
PHPLLM APIDOCX / PDFголос
Function calling02
Ассистент с контролируемыми функциями
Модель может предложить вызов разрешённой функции, а программный слой проверяет и выполняет действие.
function callingAPIвалидацияконтроль
Server Agent03
Связка ассистента и AI-агента
Пользовательский интерфейс обращается к отдельному серверному агенту, где действия проходят дополнительную policy-контроль.
assistantagent APIpolicyverifier
Как проходит проект
От первичного обследования до сопровождения в рабочей среде
Фиксируем пользователей
Согласуем роли, запросы и необходимый контекст.
Собираем источники
Согласуем документы, базы и внешние решения.
Проектируем UX
Выбираем чат, голос, документы и доступные функции.
Создаём
Продумываем и реализуем backend, контекст, поиск и интеграции.
Тестируем ответы и права
Проводим испытания качество, доступ и запрещённые алгоритмы.
Запускаем
Разворачиваем рабочую эксплуатацию и собираем эксплуатационные наблюдения.
Стоимость
Как формируется бюджет
Финальная стоимость выбирается после разбора алгоритма, данных, интеграций и требований к эксплуатации.
Быстрый старт
Базовый ассистент
от 21 000 ₽
Один основной сценарий и ограниченный набор контекста.
Рабочая система
Корпоративный помощник
от 84 000 ₽
База знаний, документы, функции и интеграции.
Комплексный контур
Комплексный AI-интерфейс
от 175 000 ₽
Несколько сценариев, ролей, моделей и внешних систем.
Сторонние API, облачные модели, телефония и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.
Форматы и ориентиры стоимости разработки Указанные суммы служат ориентиром для планирования бюджета; окончательные условия фиксируются в предложении и договоре.FAQ
Практические разъяснения по проекту
Что такое ИИ-ассистент для компаний?+
Это AI-помощник, который работает с контекстом компании и способствует специалисту искать информацию, анализировать данные, готовить материалы или выполнять разрешённые функции.
Чем ИИ-ассистент отличается от как правилого ChatGPT?+
Корпоративный ассистент способна вызывать внутренние документы, собственный интерфейс, роли доступа и интеграции с системами компании.
Можно ли подключить корпоративный справочник или документы?+
Да. Ассистент может искать релевантные материалы и использовать их как контекст для ответа. Архитектура зависит от объёма данных и требований к доступу.
Можно ли интегрировать ассистента с CRM или 1С?+
Да. Через API или отдельный интеграционный слой ассистент может получать разрешённые данные и инициировать контролируемые функции.
Может ли ассистент создавать документы?+
Да. В реализованном корпоративном AI-сервисе есть генерация PDF, DOCX и других рабочих файлов.
Сколько стоит создание ИИ-ассистента?+
Простой ассистент начинается ориентировочно от 21 000 ₽, рабочий корпоративный помощник с интеграциями — от 84 000 ₽, комплексная система — от 175 000 ₽.
Обсудить первый прикладной сценарий
Опишите исходный порядок работы и необходимый итог
Для первичной оценки достаточно понять пользователей, исходные данные, уже применяемые системы и что должно происходить после AI-этапа.
Разработка ИИ-ассистентов в Петрозаводске
Решение объединяет языковую модель, поиск по внутренней базе и интерфейс специалиста. При потребуетсясти подключаются CRM и учётные сервисы.
В зависимости от запросы ассистент может работать с базой знаний, документами, голосом, веб-поиском и function calling. При этом фактические действия через API должны проходить через отдельные программные контроля.
Разработка ИИ-ассистентов в Петрозаводске может выполняться удалённо. Для старта достаточно определить пользователей, типовые вопросы, информационные источники и необходимые функции.